Memory Centric概念導入研究 台大.清大雙獲金矽獎銅牌

臺灣大學團隊作品「使用電荷運算機制之記憶體內運算之靜態隨機存取記憶體」獲得設計組銅獎。(圖/旺宏電子 提供)

【新唐人亞太台 2021 年 09 月 02 日訊】金矽獎今年邁入第21屆,面對中共肺炎疫情考驗,首次採用線上評審,實體頒獎。計有33所大專院校、255支隊伍報名,更有來自菲律賓及印度的學生參與。同樣榮獲銅獎的臺大、清大學生作品導入Memory Centric Solution(以記憶體為中心的運算架構)概念,被旺宏董事長吳敏求喻為是未來產業界極具競爭力的解決方案。

旺宏教育基金會吳敏求董事長表示,樂見四年前所提出的Memory Centric概念逐漸導入學術研究。(圖/旺宏電子 提供)
旺宏教育基金會吳敏求董事長表示,樂見四年前所提出的Memory Centric概念逐漸導入學術研究。(圖/旺宏電子 提供)

旺宏電子暨旺宏教育基金會董事長吳敏求表示,四年前他洞察產業未來趨勢,開始推動Memory Centric Solution概念,很高興這一屆金矽獎的入圍大獎作品中,就有兩件是相關領域的研究,分別是清華大學團隊洪哲民、張富淳、温戴豪、黃彥翔的作品「適用於AI邊緣設備具有11.91到195.7 TOPS/W 的22奈米4Mb 8位元精度可變電阻式記憶體內運算晶片」和臺灣大學團隊許尹端、姚鈞嚴、吳宗諺的作品「使用電荷運算機制之記憶體內運算之靜態隨機存取記憶體」。

Memory Centric Solution概念突破以往的晶片設計,不再是運算歸運算、記憶歸記憶,可有效解決兩者之間需要相互傳輸耗時又費能的狀態。

清華大學團隊作品「適用於AI邊緣設備具有11.91到195.7 TOPSW 的22奈米4Mb 8位元精度可變電阻式記憶體內運算晶片」榮獲設計組銅獎。(圖/旺宏電子 提供)
清華大學團隊作品「適用於AI邊緣設備具有11.91到195.7 TOPSW 的22奈米4Mb 8位元精度可變電阻式記憶體內運算晶片」榮獲設計組銅獎。(圖/旺宏電子 提供)

因應AI人工智慧及物聯網日益普及的年代,所需處理的資料量龐大,速度也更要求即時性,為符合這樣的需求,清華大學團隊洪哲民、張富淳、温戴豪及黃彥翔的作品「適用於AI邊緣設備具有11.91到195.7 TOPS/W 的22奈米4Mb 8位元精度可變電阻式記憶體內運算晶片」讓記憶體大變身!將晶片部份運算功能整合在記憶體內,在運算中不僅能大幅降低耗能,同時更能節省10~100倍的運算時間,未來像是自動駕駛或AI深度學習都是主要的應用領域,本研究作品所採用的「非揮發性」特性也能兼顧運算資料的安全性,研究成果獲得銅獎肯定!

同樣獲得銅獎來自臺灣大學團隊許尹端、姚鈞嚴、吳宗諺的作品「使用電荷運算機制之記憶體內運算之靜態隨機存取記憶體」,將運算功能直接整合在記憶體內進行,免去大量的資料搬運,能夠實現乘法與加法的平行化運算,藉此大幅度提升整體運算效能。本作品相當適合應用於終端設備上如智慧型手錶、耳機等穿戴式裝置,研究團隊提出了一個應用於終端AI設備高吞吐量、高能量與提昇面積使用效率的記憶體內運算靜態隨機存取記憶體,藉由改善資料處理與轉換電路,克服目前在性能上所受到的限制。

吳敏求強調,他四年前開始推動Memory Centric Solution的概念,今年即有兩件相關概念的作品獲得大獎,顯見學術界的研究腳步非常快速,這是很好的趨勢,面對AI和物聯網世代,傳統以處理器為中心(process-centric),但未來需要速度更快及容量更大的記憶體,這就需要3D NOR 或3D NAND的支援,以更具成本效益的方式做出更高效能的系統方案,這是一個很先進的技術,臺灣的科技發展將可往前大幅躍進!

旺宏金矽獎不受疫情影響持續舉辦,初賽及決賽皆採視訊方式進行評選,今年也是金矽獎舉辦21年來首次採取線上評審,並於近日舉行頒獎典禮。今年的大贏家為國立陽明交通大學,共有4隊入選評審團大獎,勇奪應用組及設計組三座金獎、設計組銅獎及最佳創意獎,獲獎師生總獎金達新台幣103萬元。逢甲大學也獲得應用組金獎、銅獎及新人獎,同樣表現優異,總獎金達83萬元。

旺宏教育基金會吳敏求董事長(右三)與科技部吳政忠部長(右四)、經濟部工業局呂正華局長(左二)等貴賓合影。(圖/旺宏電子 提供)
旺宏教育基金會吳敏求董事長(右三)與科技部吳政忠部長(右四)、經濟部工業局呂正華局長(左二)等貴賓合影。(圖/旺宏電子 提供)

因逢疫情,除實體典禮外,今年更安排線上直播方式,讓更多人能夠上線參與。科技部長吳政忠特地出席頒獎典禮,中央研究院院士李遠哲及教育部長潘文忠也透過錄製祝福影片方式鼓勵獲獎師生,並肯定旺宏金矽獎在培育臺灣優秀科技人才上的卓越成果。金矽獎已成為國內電機、電子相關領域科系師生展現多元創意及研發能量的重要舞台。

 

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