華碩奪4項日本Good Design設計大獎

華碩奪4項日本Good Design設計大獎，ASUS ZenFone 6。(華碩提供)

【新唐人亞太台 2019 年 10 月 02 日訊】日本Good Design Award設計大獎今公布得獎名單，華碩奪下4項獎座，包括：旗下首款採用無瀏海設計，實現真正全螢幕，並搭載前所未見翻轉式相機(Flip Camera)的「ASUS ZenFone 6」智慧型手機，還有在今年台北國際電腦展(COMPUTEX)中首次登台亮相，配備ScreenPad™ Plus第二觸控螢幕的「ASUS ZenBook Pro Duo / ZenBook Duo」系列筆記型電腦，以及專為內容創作者量身訂製的「ASUS ProArt Station PA90」迷你桌機和「ASUS PE200U」智能邊緣計算機。

華碩2019 Good Design Award獲獎產品一覽表

智慧型手機-ASUS ZenFone 6

筆記型電腦-ASUS ZenBook Pro Duo (UX581) / ZenBook Duo (UX481)

迷你桌機-ASUS ProArt Station PA90

智能邊緣計算機-ASUS PE200U

ASUS ZenFone 6

ASUS ZenFone 6配備的創新翻轉式相機，包含一個採用最新4800萬畫素Sony® IMX586感光元件的主鏡頭和一個1300萬畫素的超廣角(125°)鏡頭，並能透過精密的步進馬達(Stepper Motor)微步驅動，完成前、後鏡頭切換，搭配充電一次即可連續使用2天的5,000毫安培大容量電池，使用者無時無刻都能輕鬆記錄生活感動瞬間。

全新ASUS ZenFone 6除搭載旗艦高通® Snapdragon™ 855行動運算平台，另內建6.4吋NanoEdge窄邊框全螢幕，其兼具92%超高屏佔比、600尼特戶外瀏覽亮度和劇院等級的100% DCI-P3廣色域，無論瀏覽網頁或欣賞多媒體影音，都能享有令人歎為觀止的視覺饗宴，再加上第六代康寧®大猩猩®強化玻璃完整包覆，還可確保裝置發生意外碰撞、掉落時不易受損，提供更防刮抗磨的貼心防護。

ASUS ZenBook Pro Duo (UX581) / ZenBook Duo (UX481)

全新ASUS ZenBook Pro Duo基座搭載極具革命性的ScreenPad™ Plus，其為寬度與顯示螢幕相同的第二觸控螢幕，可擴充及強化初代 ScreenPad™智能動態觸控板所提供的互動功能，無縫串接主螢幕，讓內容創作者盡情揮灑無限創意。效能方面亦毫不妥協的ASUS ZenBook Pro Duo，不僅搭載第9代Intel® Core™處理器、NVIDIA® GeForce RTX™ 2060顯示卡，再加上通過PANTONE Validated及VESA DisplayHDR TrueBlack 500認證，可提供頂尖視覺效果的4K UHD (3840 x 2160)OLED四面窄邊框觸控螢幕，將輕鬆滿足使用者各種日常所需，再現旗艦機種王者風範。

針對渴望擁有較小機身，但同樣配備第二螢幕的內容創作者，14吋的ASUS ZenBook Duo將成為上上之選，其除支援與ASUS ZenBook Pro Duo相同的 ScreenPad™ Plus功能，另內建第十代Intel® Core™ i7處理器、NVIDIA® GeForce MX250顯示卡，以及Full HD (1920 X 1080)窄邊框螢幕，震撼效能不容小覷。

ASUS ProArt Station PA90

絕美機身內蘊工作站等級強大效能的全新ASUS ProArt Station PA90，同樣是適用於內容創作的迷你桌機，其採用第九代Intel® Core™ i處理器、NVIDIA® Quadro™顯示卡，並支援Intel® Optane™技術與Thunderbolt 3，能快速傳送大型檔案或提升儲存容量，同時亦完美結合強大多工、安靜運作與簡約設計等特色，將重新定義專業與個人工作站美學。

ASUS PE200U

ASUS PE200U為一AI邊緣運算解決方案，其內建以Windows作業系統為基礎的AI引擎，並連接IP鏡頭，可用於計算人數或偵查性別、年齡，搭配出色的無風扇散熱設計，就算在極端環境下(-20°〜60°C)，也能維持悄然運作，實現強大性能；此外，全新ASUS PE200U亦配置廣泛電源輸入(12~24V)，以及多元I/O埠擴充選項，可輕鬆滿足PoE、GPIO等應用。

堅固耐久的ASUS PE200U擁有世界一流的售後服務，不僅使用可靠穩定，還能為用戶AIoT運算需求提供高質量、TCO優化解決方案，同時還內建獨家套裝軟體IEC Vision，可相容及支援多款華碩硬體，協助用戶進行設備管理、遠端監控與數據可視化，非常適合各種AI、機器學習相關的應用程式及環境。