破解雲端算力高耗能困局？台灣AI晶片獨角另闢蹊徑

耐能新一代AI系列晶片發布。（圖／熊健媄 拍攝）

【新唐人亞太台 2025 年 11 月 26 日訊】當全球科技巨頭仍深陷在打造兆級美元資料中心的「算力軍備競賽」時，來自台灣的AI晶片獨角獸耐能（Kneron），拋出了一條截然不同的路徑：「讓AI離開雲端，回到終端。」

全端AI科技企業耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠博士走上台，他帶來的不再只是單一的晶片產品，而是一張從終端到邊緣伺服器的完整藍圖。這一天，耐能正式宣布推出新一代旗艦晶片 KL1140，並宣告公司定位的重大轉型——從AI晶片供應商，進化為「AI基礎建設公司（AI Infrastructure Company）」。

這不僅是產品線的擴張，更是一場對現行AI運算模式的挑戰。

隨著ChatGPT引爆生成式AI浪潮，企業與一般大眾對於算力的需求呈現指數級暴增。然而，隨之而來的是高昂的雲端成本與驚人的能源消耗。預估至2035年，全球資料中心耗能將突破175GW，這是一個極高的數字。另外，資料外洩風險的問題也日益浮現。

「高成本與高能耗表明，現行AI運算模式難以長期維持，」劉峻誠一語道破產業痛點。

耐能提出的解方，就是這顆代號KL1140的邊緣AI晶片。是全球首款能在終端設備上，完整運行新一代 Mamba神經網路架構的NPU（神經網路處理器）。

這意味著什麼？過去必須依賴輝達（NVIDIA）昂貴GPU才能跑得動的大型語言模型（LLM），現在可以被「塞」進更小的邊緣設備裡。根據加州大學柏克萊分校的測試，KL1140的能效是現有雲端方案的3倍，成本卻僅需十分之一。透過四顆晶片並聯，甚至能支援高達 1200 億參數的模型，而功耗僅為傳統GPU的三分之一。

在這場發布會上，另一個更值得關注的是耐能展現的戰略縱深。

劉峻誠一口氣揭示了未來三年的晶片藍圖，展現了從「點」到「面」的佈局。從主打低功耗、全時運作（Always-on）的KL6系列安防晶片，到面向大眾市場的 KL5 系列通用視覺晶片，再到這次亮相的高階KL1140與未來的KL1150。

這套組合拳，構築了一個完整的算力梯度。耐能試圖傳遞一個清晰的訊號：未來的AI基礎設施，不應只有巨大的雲端機房，而是應該如同電力網一般，延伸至每一台IPCam、每一輛智慧車，甚至是每一台工廠機器手臂中。

「The Future Lives at the Edge（未來在邊緣）」這是耐能反覆強調的核心信念。

在展區現場，可以看到KL1140的實際應用：無需連網就能聽懂指令的智慧機器人、沒有雲端延遲的車載決策系統，以及能確保企業機密不外流的AI助理。這些場景證明了，當AI運算能力下放到邊緣，不僅解決了頻寬與隱私問題，更讓AI應用具備了真正的「落地」能力。

從2015年成立至今，耐能憑藉可重構NPU架構屢獲國際大獎，並打入高通、豐田等國際供應鏈。如今，隨著全系列產品量產佈局完成，這家從終端晶片起家的企業，正試圖在雲端巨頭的夾縫中，為全球企業開闢出一條更節能、更安全、更可負擔的AI轉型之路。

在AI走向普及化的關鍵時刻，耐能證明了：運算的未來，或許不在遙遠的雲端，而在你我觸手可及的終端裝置裡。

新唐人亞太電視 整理報導