嘉大「AI智慧挑揀雞蛋系統」 助蛋農增加畜牧產值

指導教授帶領吳毓祥同學(中)走訪養雞場，了解雞蛋生產作業時，實際產生情形。（嘉義大學提供）

【新唐人亞太台 2022 年 06 月 01 日訊】嘉義大學研究團隊，透過AI人工智慧搭配影像辨識，研發「即時影像辨識受污染雞蛋系統」，能將受髒污面積三種等級分類，可節省蛋農在人工挑揀雞蛋上所耗費的時間，增加畜牧業產值，目前該項研發成果，已刊登於2022年「IEEE國際會議論文」。

為解決農林漁牧業人口老化，造成的人力短缺，如何利用科技與農業產業知識相結合，是學研重要發展趨勢。嘉義大學電機工程學系江政達教授偕同動物科學系趙清賢教授，共同指導電機工程學系大學部學生吳毓祥，透過AI人工智慧搭配影像辨識，研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」，不僅可節省蛋農在人工挑揀雞蛋上所耗費的時間，也能增加畜牧業產值。

電機系教授江政達表示，一開始研發動機，只想透過人工智慧方式，將所有受汙染雞蛋都辨識出來，達到挑揀雞蛋的效果，經與動科系趙清賢教授討論後，決定加入以人工智慧進行分級的功能，未來若有機會與機械手臂等相關裝置搭配，即可讓自動挑揀的過程變得更加完整。

動科系趙清賢教授指出，動物健康狀態、飼料營養成分、環境熱緊迫與飼養設施等因素，都會增加雞蛋表面受汙染的機會；透過人工智慧影像辨識系統的協助，將日常生產數據化，動物經營者將更能掌握生產趨勢與建立敏感指標，儘早發現問題與改善缺失。

電機學系學生吳毓祥表示，蛋農要將雞蛋送往洗選蛋工廠前，會先在雞舍進行初步篩選，避免過度污染的雞蛋流入生產線中；因此，蛋農需先自行進行人工挑選，既耗時也需仰賴人工。「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」不須特殊儀器，只要有相機或攝影機與該系統搭配，即可辨識進行分類後作不同方式處理。例如，汙染物較少的雞蛋，只需乾布擦拭即可送往洗選工廠，但汙染面積較多的雞蛋需另作處理。

（新唐人亞太電視 方雅嫻 整理報導/責任編輯：姚翰宇）