永續低碳米 AI析作物狀況.灌溉決策準確度逾9成

【新唐人亞太台 2023 年 11 月 08 日訊】歡迎回來，AI浪潮下，智慧化的技術應運而生，輔助人們便利生活，節省資源。現在，學界開發出「智慧農業前瞻預警平台」，應用在稻米種植上，取得了良好成果，這項技術可以輔助農民做出最適當的灌溉策略，節省水、電資源，讓農業更減碳，更永續。

綠油油的稻田，一眼望去，生意盎然。水稻是台灣重要的糧食來源，迎接AI世代來臨，現在種稻，可以更節能，更低碳，更智慧。

中興大學基因體暨生物資訊研究所教授 朱彥煒：「技術最主要是用人工智慧的演算法，他（農民）使用我們的技術，拍一下照，我們就能夠告訴他說，現在作物是不是缺水，如果假設缺水，我們同時還會再參考現在的氣象的資訊，假設未來會下雨，我們就會建議他說先不施灌，那如果不會下雨，我們就建議他會澆水。」

學者們組成團隊，在國科會計畫支持下，開發出「智慧農業前瞻預警平台」，以AI演算法，辨識作物生理特徵，分析作物是否缺水，缺多少水。農民只需要操作APP，無須另外建置昂貴儀器。

稻米產銷契作公司董事長 陳肇浩：「這一個（技術），對於我們的準確率裡面，到百分之九十幾以上，那事實上對於產量跟品質，在一期的一個試驗裡面，它跟我們之前的一個做法裡面，事實上都是一樣。」

中興大學基因體暨生物資訊研究所教授 朱彥煒：「今年已經是進到第五年了，那我們在今年的話，再跟稻米產銷契作公司合作，那個已經做到六公頃的驗證，之後的話，會再就是驗證全部的1400公頃。」

透過此技術，種稻可以省下2成用水量，以全台水稻種植面積來算，每年能省下12億噸水、6500萬度電，降低3.15萬噸的電碳排，減少1.65億新台幣的成本。在最適化灌溉方案下，還能減少3成的水田甲烷排放量。這項技術可以應用在不同綠葉作物，穩定作物品質、降低種植成本及風險，達到省水、節能、減碳目標。

新唐人亞太電視 邱添喜 黃彥菱 台灣台中採訪報導